Kuşları yapay zekâ ile takip etmek

31 Aralık 2025

Uğraş Kaynarca – Veteriner Hekim

Penn State Üniversitesi Araştırmacıları, dronların yalnızca hindi refahını artırmakla kalmayıp, aynı zamanda üreticilerin maliyetli, zaman alıcı ve emek yoğun kontrollerden tasarruf etmelerini sağlayabileceğine inanıyor.

Proje verimlilik ve üretkenlik artışı sağlayacak

Çalışmada, kamera ve yapay zekanın bir biçimi olan bilgisayar görüşüyle ​​donatılmış küçük bir drone kullanılarak, hindilerin ne yaptığının otomatik olarak tanınması sağlandı. Bu araştırma, bilgisayar görüşü modeliyle güçlendirilmiş bir drone’un, havadan çekilmiş bir videodan farklı hindi davranışlarını otomatik olarak tespit edip edemeyeceğini test eden ilk çalışma oldu.

Araştırmacılar, Penn State Kanatlı Hayvan Eğitimi ve Araştırma Merkezi’nde 5-32 günlük 160 genç hindiyi günde 4 kez kaydetmek için, piyasada bulunan ve normal renkli kameraya sahip bir drone kullandılar . Drone’un uçuş rotası, her uçuş sırasında kamera görüntülerinin tüm alanı kapsamasını sağlayacak şekilde tasarlandı.

Davranışlara ait veri kümesi

Araştırmacılar, tek tek görüntü karelerini alarak kuşların davranışlarını manuel olarak etiketlediler. Ardından, aşağıdakiler de dahil olmak üzere 19.000’den fazla özel davranış örneğinden oluşan bir veri seti oluşturdular:

• Besleme
• İçme
• Oturma
• Ayakta
• Tünek
• Bir araya toplanmak
• Kanat çırpma

Ekip daha sonra bu görüntüleri, görüntülerdeki nesneleri ve eylemleri tespit etmek için yaygın olarak kullanılan YOLO (you only look once – sadece bir kez bakarsın) adlı bir bilgisayar görüş modelini eğitmek, test etmek ve doğrulamak için kullandı.

Belirli davranışların tespiti

Araştırmacılar YOLO’nun çeşitli sürümlerini test ettiler ve en iyi modelin mevcut davranışların %87’sini doğru bir şekilde bulabildiğini ve belirli davranışları %98 oranında doğru bir şekilde tespit edebildiğini buldular.

Enrico Casella, “YOLO ile tespit edilen davranışlar verileri, görsel olarak karmaşık ve zorlu olan gerçek bir çiftlik ortamında davranış sınıflandırması için oldukça iyi.”

Çalışmanın kıdemli yazarı ve Penn State’te hayvan sistemleri için veri bilimi alanı Uzmanı Yard. Doç. Dr. Enrico Casella, bu ölçütlerin özellikle görsel olarak karmaşık ve zorlu olan gerçek bir çiftlik ortamında davranış sınıflandırması için iyi olduğunu söyledi.

Casella, “Bu çalışma, insansız hava araçları ve yapay zekanın ticari üretimde hindi refahını izlemek için potansiyel olarak etkili ve düşük iş gücü gerektiren bir yöntem haline gelebileceğinin kavramsal kanıtını sunuyor,” dedi. “Gelecekte daha gelişmiş, ölçeklenebilir sistemler için temel oluşturuyor.”

Araştırma, insansız hava aracıyla donatılmış bir yapay zekâ sisteminin hindi davranışlarını doğru bir şekilde tespit edebildiğini gösteriyor, diye ekledi. “Bu yöntem, iş gücü ihtiyacını azaltabilir; ticari çiftliklerde kuş refahının sürekli ve müdahale gerektirmeyen bir şekilde izlenmesine olanak sağlayabilir ve ayrıca sürekli insan varlığına olan ihtiyacı azaltarak eğitim ve personel yükünü düşürebilir.”

Keyifli okumalar dileriz.